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授業科目名
  知能プログラム特論
   Advanced Theory of Intelligent Programming
時間割番号
4304
担当教員名
  白松 俊
実務経験
反映科目
O
学科・年次
  工学研究科博士前期課程 工学専攻 1年次
科目区分
  専門教育科目
単位数
1
時間割
  第4クォーター 火曜1-2限
授業形態
講義
授業実施方法
  ☐対面  ☑オンデマンド  ☑同時双方向
ディプロマ・ポリシーとの対応
☐ 1. 人間、文化、社会の課題を技術的観点から理解・考察する能力
☑ 2. 広い範囲の工学的知識と数理的理解
☐ 3. 様々な研究者・技術者と意見を交わすことのできるコミュニケーション力
☑ 4. 課題に対して適切なアプローチを計画し、解決する問題解決力
☑ 5. 工学の高度な知識・技術とこれを現実課題に適用し解決する能力
授業の目的・達成目標

【授業の目的】

ナレッジグラフ/Linked Data/セマンティックWebといった記号処理技術と,自然言語処理に関する先端研究について調査し,最新研究動向を把握習得する.また,把握した研究動向を参考にして,ナレッジグラフやLinked Open Data (LOD) を用いたシステムを設計・開発する.

【達成目標】

1. Linked DataやセマンティックWeb,自然言語処理に関する技術動向を理解し,クエリ言語SPARQLを習得する.

2. データ可視化に関する特別講義を通じ,社会的ニーズに即したデータ活用について理解する(実務型教員).

3. ナレッジグラフやLOD,その他オープンデータを活用したシステムのアイデアを考案し,プロトタイピングを行う.

授業計画

第1~3週: LODやナレッジグラフ,自然言語処理等に関する講義/論文の輪講

第4週:データ可視化に関する特別講義

第5~8週: LODやオープンデータを題材にしたプロトタイピング

成績評価の方法

輪講の発表とプロトタイピングの質を評価する。
比重は、輪講の発表:プロトタイピング=5:5 とする。

成績評価の基準
秀  達成目標を超えた成果を上げている 100点~90点
優  達成目標に十分達している     89点~80点
良  達成目標に達している       79点~70点
可  達成目標に概ね達している     69点~60点
不可 達成目標に達していない      59点以下

指定されたすべての提出物を提出すること。

事前・事後学修等の指示及び履修にあたっての注意事項

輪講については、その対象論文を用いて予習すること(100分程度)。
また、プロトタイピングする上での必要性に応じて講義内容を復習しつつ、プロトタイピングを試みること(100分程度)。

教科書
講義中に適時紹介 (英文論文を使用予定)
参考書
講義中に適時紹介 (英文論文を使用予定)
オフィスアワー

Email (siramatu@nitech.ac.jp) で問い合わせて下さい

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